Tesis Yerleşimi

Tesis yerleşim problemlerinin çözümlerini araştırmak için kullanılan sanal kuvvet dağılım grafiği algoritması fikrinin klasik CRAFT ve simüle tavlama (SA) algoritmalarına girdi olarak kullanılıp kullanılamayacağını doğrulamak için iki simülasyon deneyi yapılmıştır. Önerilen yaklaşım, nesnelerin olası yerlerini belirlemek için düzenli bir ızgara kullanır. İlk deneyde üç bağımsız değişken araştırılmıştır, (1) problemin büyüklüğü: 16, 36 ve 64 nesne, (2) nesneler arasındaki bağlantıların türü: ızgara, çizgi ve döngü ve (3) nesnelerin yerleştirilebileceği olası yerlerin şekli: daire, sıra ve kare. Olası yer yerlerinin örüntüleri, ikinci deneye dahil edilen literatürden alınan örneklerin analizine de uyarlanmıştır. Toplanan veriler istatistiksel olarak analiz edilmiştir. Sonuçlar, önerilen başlangıç ​​çözeltileri CRAFT algoritmasına uygulanırsa, incelenen tüm deney koşulları için hedef fonksiyon araçlarında önemli bir azalma olduğunu gösterir. SA yaklaşımının uygulanması belirli görevlerde kârlıdır. Sunulan karşılaştırmalı sayısal sonuçlar, hangi koşullarda önerilen yöntemin çeşitli genetik algoritmalar ve diğer hibrit yaklaşımlardan daha üstün olduğunu göstermektedir. Genel olarak, deneysel veri araştırması önerilen yöntemin kullanışlılığını gösterir ve bu yönde daha fazla araştırmayı teşvik eder. Giriş Genel olarak, tesis yerleşim sorunu (FLP), nesneler arasındaki mevcut ilişkilere ve çeşitli kısıtlamalara tabi olarak, mevcut yerlerdeki nesnelerin en iyi şekilde düzenlenmesi ile ilgilenir. Sorun, lojistik, üretim mühendisliği veya ergonomik işyeri tasarımı gibi alanlardan bilim adamları ve uygulayıcılar için kesinlikle büyük ilgi görüyor. Bu alanlarda tesis yerleşimi optimizasyonunun temel amacı, ortak işleyişlerinin maliyetlerini en aza indirmektir. Endüstri mühendisliğinde ve özellikle lojistikte, üretim alanında malzeme taşıma ve çalışanların hareket maliyetlerinin en aza indirilmesini sağlayan makine, ekipman ve işyerlerinin yerleri aranır.